Te explicamos la Diferencia entre almacén de datos y lago de datos con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre almacén de datos y lago de datos?
Dependiendo de los requisitos funcionales de cualquier organización, necesitarán tanto un lago de datos como un almacén de datos. Cada uno sirve para fines y casos de uso diferentes. Aparte de eso, ambos se utilizan ampliamente para almacenar big data, pero no pueden utilizarse indistintamente. A menudo se confunden, pero son muy diferentes. Veamos algunas diferencias clave entre ambos.
Almacén de datos
Un almacén de datos es exactamente lo que parece: un almacén para sus datos de alto valor o activos de datos procedentes de otras aplicaciones corporativas. Es un sistema de gestión de datos utilizado para almacenar una gran colección de datos empresariales que las organizaciones utilizan para tomar decisiones empresariales. Es como una base de datos de información que agrega datos de múltiples fuentes en un almacén de datos único, central y altamente estructurado para apoyar el análisis y el apoyo a la toma de decisiones. Es la centralización de los activos de datos corporativos contenidos en un entorno bien gestionado.
Un almacén de datos permite a una organización ejecutar potentes análisis sobre volúmenes masivos de datos históricos de un modo que una base de datos normal sencillamente no puede. Es una mezcla de tecnologías y componentes que permite un uso estratégico de los datos. La idea es recopilar datos de diversas fuentes para proporcionar información empresarial significativa. Es una especie de almacenamiento electrónico de grandes cantidades de información por parte de una empresa, diseñado para la consulta y el análisis en lugar del procesamiento de transacciones.
Lago de datos
Un lago de datos es un repositorio central de información o datos almacenados en su formato natural y sin procesar. Permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Suele ser un único almacén de datos que recopila datos de múltiples fuentes en un formato granular. Puede almacenar datos estructurados, semiestructurados o no estructurados. Así pues, los lagos de datos existen porque las organizaciones están inundadas de datos procedentes de todo tipo de fuentes. Es realmente una combinación de estos diferentes tipos de fuentes de datos lo que nos lleva a obtener poderosos conocimientos sobre cómo funciona el mundo que nos rodea y nos lleva a desarrollar aplicaciones más inteligentes.
Los lagos de datos recopilan todos esos tipos diferentes de fuentes de datos tal cual, sin ninguna estructura (o esquema). Los lagos de datos pueden almacenar cientos de terabytes o petabytes de datos en su formato nativo hasta que se necesiten para aplicaciones analíticas. A diferencia de los almacenes de datos tradicionales, en los que los datos se guardan en archivos y carpetas, los lagos de datos utilizan una arquitectura plana para almacenar los datos en almacenamiento de objetos. El concepto de Data Lake en una empresa fue impulsado por ciertos problemas a los que se enfrentaban con la forma en que se manejaban, procesaban y almacenaban los datos.
Diferencia entre Data Warehouse y Data Lake
1.Tipos de datos – Un almacén de datos es una base de datos de información que agrega datos de múltiples fuentes en un almacén de datos único, central y altamente estructurado para apoyar el análisis y la toma de decisiones. Estos almacenes ingieren datos estructurados con esquemas predefinidos para respaldar las iniciativas de inteligencia empresarial. Los lagos de datos, por otro lado, son un único almacén de datos que recopila datos de múltiples fuentes en un formato crudo y granular.
2.Esquema – Los almacenes de datos tradicionales emplean el esquema en escritura, que se define como la creación de un esquema para los datos antes de escribirlos en la base de datos. Esto significa que se definen las columnas, el formato de los datos, la relación de las columnas, etc. antes de cargar los datos. Por el contrario, los lagos de datos emplean el modelo de esquema en lectura, en el que los datos se agregan en el momento de la consulta. La estructura se aplica a los datos solo cuando se leen.
3.Almacenamiento – Un almacén de datos permite a una organización ejecutar potentes análisis sobre volúmenes masivos de datos históricos de un modo que una base de datos normal sencillamente no puede. Esto hace que el almacenamiento de datos en almacenes de datos sea una práctica costosa y lleve mucho tiempo. Es relativamente caro almacenar grandes volúmenes de datos en almacenes de datos. Los lagos de datos, en cambio, están diseñados para un almacenamiento de bajo coste. Utilizan eficazmente las capacidades de almacenamiento y procesamiento a muy bajo coste.
4.Gobernanza – Los almacenes de datos son una forma de almacenamiento electrónico de grandes cantidades de información por parte de una empresa, diseñado para la consulta y el análisis en lugar del procesamiento de transacciones de una forma segura, fácil de recuperar y fácil de gestionar. Esto facilita el control de la seguridad de los datos. Por otro lado, para gestionar adecuadamente los datos en un lago de datos, es necesario incorporar un enfoque basado en metadatos que permita a los usuarios buscar y localizar los conjuntos de datos en un lago.
Almacén de datos frente a lago de datos: Cuadro comparativo
Resumen
Tanto los almacenes de datos como los lagos de datos representan las dos soluciones líderes para la gestión de datos empresariales, pero son muy diferentes en lugar de parecerse. Los lagos de datos no incluyen intrínsecamente las mismas funciones analíticas que suelen asociarse a los almacenes de datos. Los lagos de datos almacenan todo tipo de conjuntos de datos estructurados, semiestructurados o no estructurados, mientras que los almacenes de datos solo almacenan conjuntos de datos depurados. Los almacenes de datos son relativamente caros de gestionar y mantener, mientras que los lagos de datos utilizan eficazmente las capacidades de almacenamiento y procesamiento a bajo coste.
¿Sustituirán los lagos de datos a los almacenes de datos?
Ambas son tecnologías complementarias y los lagos de datos no pueden sustituir directamente a los almacenes de datos. Sirven para fines y casos de uso diferentes.
¿Necesita un lago de datos y un almacén de datos?
Los lagos de datos son un repositorio de almacenamiento central que se utiliza para almacenar grandes cantidades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, mientras que un almacén de datos se utiliza para almacenar datos procesados y refinados. Los almacenes de datos son ideales para usuarios operativos, mientras que los lagos de datos son excelentes para operaciones de análisis en profundidad.
¿Cuál es la diferencia entre almacén de datos y minería de datos?
Un almacén de datos es un sistema de gestión de datos utilizado para almacenar una gran colección de datos empresariales en una base de datos común, mientras que la minería de datos consiste en extraer datos utilizables de las bases de datos.
¿Qué es un ejemplo de almacén de datos?
Algunos de los nombres más destacados en el espacio de almacenamiento de datos son Oracle, MarkLogic, Amazon RedShift, etc.
