Te explicamos la Diferencia entre base de datos jerárquica y base de datos relacional con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre base de datos jerárquica y base de datos relacional?
Todos sabemos que las bases de datos están concebidas para tratar datos y almacenarlos. Incluso nos confundimos sobre qué base de datos utilizar, ya que tenemos muchas opciones para elegir. Generalmente, elegimos el proveedor o el propietario de la base de datos. Además, también podemos seleccionar la base de datos adecuada para nuestras necesidades analizando sus tipos, como jerárquica, relacional, de red u orientada a objetos.
¿Qué es una base de datos jerárquica?
En una base de datos jerárquica, los datos se organizan en una estructura arborescente. Cada dato individual se almacena en un campo y los campos, a su vez, forman registros. A estos datos se accede con la ayuda de enlaces entre ellos. En esta estructura, todos los registros de datos están vinculados finalmente a un único registro principal. También se denomina registro propietario. Los vínculos entre los registros suelen describirse como relaciones padre-hijo. El mejor uso de una base de datos jerárquica es su implementación en un sistema de biblioteca, ya que almacena nombres o números de libros utilizando el Sistema Decimal Dewey. Este sistema se asemeja a una estructura arbórea al compartir el mismo número padre y luego se ramifica como los árboles. Del mismo modo, podemos utilizarla para almacenar nombres en una guía telefónica.
¿Qué es una base de datos relacional?
Almacena los datos en forma de tablas con claves únicas para acceder a los datos. Estas tablas proporcionan los datos en la forma requerida con la ayuda de lenguajes de consulta. Lo interesante es que no es necesario reagrupar los datos para obtener los que deseamos. Suele denominarse Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales (SGBDR).
Diferencias:
-Más sencillas de utilizar: Las bases de datos jerárquicas utilizan la relación lógica padre-hijo y también parecen más sencillas. Pero las bases de datos relacionales utilizan tablas para almacenar registros en forma de campos de tabla. Además, en la mayoría de los casos, requieren una clave única para cada registro.
-¿Cuál es más antigua? Las bases de datos jerárquicas surgieron incluso antes que las bases de datos relacionales y son el procesador de todas las demás bases de datos.
-La diferencia fundamental en la noción de datos: En las bases de datos jerárquicas, una categoría de datos se denomina «Segmentos», mientras que en las bases de datos relacionales se denomina «Campos».
-Herencia: Cada segmento/nodo hijo en una base de datos jerárquica, hereda las propiedades de su padre. Pero en las bases de datos relacionales no existe el concepto de herencia, ya que no hay niveles de datos.
-Vinculación de datos: En las bases de datos jerárquicas, los segmentos están implícitamente vinculados, ya que un hijo está vinculado a su padre. Pero en las bases de datos relacionales, debemos vincular explícitamente las tablas con la ayuda de «claves primarias» y «claves externas».
-Uso de claves: Las bases de datos relacionales suelen tener claves únicas llamadas claves primarias y también claves de otras tablas llamadas claves externas. Estas claves externas son claves primarias en alguna otra tabla y se utilizan para acceder a la otra tabla desde esta tabla. Por lo tanto, el uso principal de las claves es dar una identificación única a los registros de datos y hacer referencia a otras tablas durante el proceso de obtención de datos. Pero una base de datos jerárquica nunca utiliza claves. Sus enlaces indican el camino que hay que recorrer para obtener los datos. Por lo tanto, podemos considerar las claves de las bases de datos relacionales como el equivalente de las rutas de las bases de datos jerárquicas durante la obtención de datos. Pero las rutas nunca representan la unicidad de los datos almacenados en las bases de datos jerárquicas.
-Datos únicos y duplicados: Como las claves representan la unicidad de los datos en las bases de datos relacionales, podemos listar fácilmente esos datos a petición. Pero cuando se requiere lo mismo en una base de datos jerárquica, se necesita un procesamiento por lotes. En una biblioteca puede haber más de un ejemplar del mismo libro, pero con números diferentes. En este caso, debemos comparar los nombres de los libros para identificar los duplicados. Por tanto, las bases de datos relacionales son adecuadas para almacenar datos únicos, mientras que las bases de datos jerárquicas son buenas para datos con duplicados.
-Obtención de datos: Imagine que dispone de un sistema de gestión de bibliotecas que almacena los datos de los libros con un número asignado a cada uno de ellos.
Considere un libro asignado con el número 1034. A continuación se describe el proceso de obtención de datos.
-En una base de datos jerárquica:
Si libro-no > 1000 {
Si libro-no >1500 { … }
Else {si libro-no >1100
Si libro-no > 1050 {…}
Else {if book-no >1025 {if book-no >1030 {if book-no > 1035 { …}
Else {if book-no = 1031} …
Si libro-no = 1032} …
Si libro-no = 1033} …
Si libro-no = 1034} … Partida encontrada aquí
Si no
Si libro-no > 500 {… }
Si no {…}
El proceso anterior tiene lugar paso a paso a medida que llegamos a una rama del árbol que trepa desde su tronco.
-En una base de datos relacional: Aquí, los datos se obtienen con la ayuda de las claves primarias y las claves externas. No hay necesidad de tocar la cola después de atravesar la cabeza. Sí, podemos acceder directamente a los campos requeridos con su clave correspondiente.
Consideremos que necesitamos obtener el campo «fecha de nacimiento» cuyo empleado-ID es 12345. En este caso, el ID del empleado es la clave principal y las consultas se formulan como se indica a continuación.
Obtener nombre de empleado, fecha de nacimiento del empleado
De la tabla de empleados
Donde empleado-ID = «12345».
Aquí podemos obtener directamente los campos requeridos y no tenemos que andarnos con rodeos.
-Vinculación de datos entre varios o entre uno y varios: Este tipo de vínculos de datos no es posible con las bases de datos jerárquicas, ya que un padre puede tener más de 1 hijo, mientras que un hijo no puede tener más de 1 padre. En este último caso, nos encontraríamos con una relación de datos de muchos a uno o de muchos a muchos. Pero este tipo de relaciones de datos son posibles con las bases de datos relacionales.
-Los Campos en base de datos relacional Vs los Nodos en base de datos jerárquica: En las bases de datos relacionales, la clasificación de los datos se basa en el «campo», mientras que en las bases de datos jerárquicas se basa en los «nodos o segmentos». En las bases de datos relacionales, todos los campos están presentes en todos los registros. Del mismo modo, podemos ver cada segmento en los datos finales, es decir, el número de libro, el nombre del libro, etc. en el caso de un sistema de gestión de bibliotecas. Esta es la diferencia fundamental entre las dos bases de datos, que ya hemos mencionado al principio de nuestro artículo.
-¿Dónde se utiliza? Cada base de datos se utiliza en una aplicación o sistema en función de sus necesidades. Por ejemplo, los sistemas de gestión de bibliotecas utilizan un sistema decimal que numera los libros de forma similar a un árbol. En estos sistemas, el RDBMS no funciona bien ya que su concepto es diferente. Pero si pensamos en una organización, los detalles de los empleados o los bienes no caben en una estructura arborescente. Por lo tanto, las tablas pueden ser una mejor solución para almacenar dichos detalles. En este caso, la base de datos relacional es la mejor opción.
Veamos ahora las diferencias de forma tabular.
S.No
Diferencias en
Base de datos jerárquica
Base de datos relacional
1.
Moda de almacenamiento
Utiliza un almacenamiento jerárquico de los datos.
Almacena los datos de forma tabular.
2.
Simplicidad de uso y representación
Es más complejo que el otro.
Parece muy sencillo de representar y de entender.
3.
¿Cuál es más antiguo?
Es más antigua que la otra.
Llegó después de las bases de datos jerárquicas.
4.
La diferencia fundamental en la noción de datos
La categoría de datos se denomina «Segmentos».
La categoría de datos se denomina «Campos».
5.
Herencia
Cada segmento/nodo hijo hereda las propiedades de su padre.
No existe el concepto de herencia.
6.
Vinculación de datos
Los segmentos están vinculados implícitamente, ya que un hijo está vinculado a su padre.
No están vinculadas por defecto. Debemos vincular explícitamente las tablas con la ayuda de «Claves primarias» y «Claves externas».
7.
Uso de la llave
Éstas están enmarcadas con claves únicas llamadas claves primarias y también claves de otras tablas llamadas claves externas. Estas claves externas son claves primarias de otra tabla y se utilizan para acceder a ella desde esta tabla. Las claves proporcionan una identificación única a los registros de datos y permiten consultar otras tablas durante el proceso de obtención de datos.
Nunca utiliza claves. Sus enlaces indican el camino que hay que recorrer para obtener los datos. Por lo tanto, podemos considerar las claves de las bases de datos relacionales como equivalentes a los caminos de las bases de datos jerárquicas durante la obtención de datos. Pero las rutas nunca representan la unicidad de los datos almacenados en las bases de datos jerárquicas.
8.
Datos únicos y duplicados
Los datos únicos pueden obtenerse fácilmente, ya que se almacenan sin duplicados con respecto a la clave primaria.
Necesita un poco más de procesamiento para obtener los datos únicos.
9.
Obtención de datos
Los datos se obtienen de los nodos superiores y se recorren a lo largo de las rutas hasta llegar al nodo o segmento deseado.
Los datos se obtienen de las tablas con ayuda de las claves.
10.
Vinculación de datos de muchos a muchos o de uno a muchos
Esta vinculación no es posible en este caso, ya que un padre puede tener muchos hijos y no al revés, es decir, un hijo no puede tener muchos padres. Por lo tanto, la vinculación de datos de muchos a muchos o de uno a muchos no es posible.
Este tipo de relaciones de datos son posibles aquí.
11.
Campos Vs Nodos
La clasificación de los datos se basa en el «segmento o nodo
La clasificación de los datos se basa en el «campo
12.
¿Dónde encuentra su uso?
En estructuras jerárquicas como el sistema de gestión de bibliotecas, para almacenar las designaciones de los empleados, desde el director general hasta los empleados, etc.
En estructuras que puedan representarse fácilmente como tablas, por ejemplo, para almacenar los datos de los empleados, etc.
Este artículo puede darle una idea de en qué se diferencian las bases de datos jerárquicas de las relacionales y, si aún no lo tiene claro, ¡háganoslo saber!
