Te explicamos la Diferencia entre correlación y asociación con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre correlación y asociación?
Debido a muchos años de uso incorrecto, los términos correlación y asociación se enredaron y se han utilizado indistinta e incorrectamente, aunque definitivamente no son sinónimos. En la actualidad, muchas personas se esfuerzan por desenmarañar los términos, pero aún son más las que creen que se trata de una tarea imposible e inútil. Por lo tanto, el mejor consejo que se puede dar sobre el significado de estos términos es prestar mucha atención a la persona que los utiliza y determinar su significado fuera de contexto. Dicho esto, este artículo se centrará en el significado de correlación de la estadística clásica, ya que es donde mejor se define y sin ambigüedades.
En este sentido, la correlación se define como la fuerza de la relación lineal de dos variables. Por tanto, mide si, si aumentamos o disminuimos una variable en un factor determinado, la otra variable también aumentará en ese mismo factor o en un factor que se aproxime en cierta medida. La medida de la fuerza de esta dependencia es la correlación. Una correlación puede ser positiva o negativa. Si es positiva, significa que una variable aumentará si aumentamos la otra variable correlacionada con ella, o disminuirá si disminuimos la otra; básicamente, fluctúan en la misma dirección. Una correlación negativa significa que fluctúan en direcciones opuestas. Si aumentamos una, la otra disminuirá, y viceversa.
Asociación, por otro lado, tiene definiciones mucho menos estrictas y puede utilizarse para explicar muchas cosas diferentes. Suele utilizarse para describir a un grupo de personas con una causa común, pero también para expresar cualquier tipo de conexión entre dos cosas.
¿Qué es la correlación?
Como ya se ha explicado, la correlación representa una conexión lineal directa entre dos variables. Por ejemplo, si un estudio dice que han encontrado una correlación entre el tabaquismo y el cáncer de pulmón, significa que han analizado los datos y han descubierto que, tras el aumento del consumo de tabaco y cigarrillos, el número de pacientes con cáncer de pulmón también ha aumentado drásticamente. Por supuesto, no todas las correlaciones significan que las dos variables estén directamente conectadas, podrían ser meras coincidencias. Sin embargo, si la correlación también aparece cuando una de las variables se ajusta un poco a la baja, entonces hay una cierta probabilidad de que realmente exista algún tipo de causalidad entre las dos variables, como en el ejemplo de los cigarrillos y el cáncer de pulmón.
¿Qué es la Asociación?
Asociación puede significar muchas cosas, y a veces incluso puede utilizarse indistintamente con correlación. Sin embargo, este artículo se centrará en las definiciones de asociación que no lo permiten. Como ya he mencionado, asociación puede significar un grupo de personas con un objetivo común. También puede significar una conexión entre dos cosas. Sin embargo, esta conexión puede ser algo mucho menos estrictamente definido como en el caso de la correlación, donde era una cantidad matemática estricta. En este caso, puede ser simplemente algo que recuerda vagamente a otra cosa. Por ejemplo, un determinado olor puede recordar a alguien a su casa, o un determinado sonido a otro acontecimiento que fue importante para él. Las opciones son ilimitadas, y ninguna de ellas tiene por qué incluir ni correlación ni causalidad. La mayoría de nosotros estamos familiarizados con el juego de las asociaciones, en el que una persona tiene que explicar a otra un término sin utilizarlo realmente, y ahí es donde se encuentra más fácilmente la mejor definición de asociación: es algo que más o menos nos recuerda a otra cosa.
Diferencias entre correlación y asociación
Nivel de ambigüedad en Correlación y Asociación
Este punto podría ser la mayor diferencia entre estos dos términos. Asociación es un término que puede utilizarse para describir muchas cosas, sin una definición científica específica. En cambio, la correlación tiene una definición científica exacta, por lo que se utiliza en un área de las matemáticas.
Uso científico de Correlación y Asociación
Como acabo de mencionar, correlación se utiliza como término para describir el nivel de conexión lineal entre dos variables aleatorias, mientras que asociación no tiene uso en ningún área de la ciencia, excepto quizás en psicología, en la que puede sustituirse fácilmente por otros términos.
Aplicabilidad de la correlación y la asociación
La correlación tiene un amplio espectro de aplicaciones en la ciencia, mientras que la asociación no tiene casi ninguna, y ocurre lo contrario en la vida real: la mayoría de las veces utilizarás el término asociación para causas cotidianas. Además, el término asociación puede utilizarse para describir muchísimas cosas, desde juegos hasta grupos de personas, pasando por conexiones entre recuerdos y sensaciones.
Correlación frente a asociación: Tabla comparativa
Resumen de correlación frente a asociación
-Correlación y asociación son dos términos que han sido muy mal utilizados por los no profesionales, por lo que se enredaron
-Desenmarañarlas se considera casi imposible, por lo que me centraré en las principales diferencias que se han definido hasta ahora.
-La correlación es un término que se utiliza en estadística clásica y describe la fuerza de una conexión lineal entre dos variables aleatorias.
-Correlación no significa causalidad, por lo que, si existe correlación, eso no significa que haya una conexión real y una razón para que esas dos variables actúen de forma similar.
-Asociación puede significar un grupo de personas con una causa común, o cualquier otra conexión entre dos cosas.
-La principal diferencia está en el nivel de ambigüedad, pero estos dos términos también difieren en sus aplicaciones científicas, así como en el número de cosas a las que son aplicables.
