Te explicamos la Diferencia entre datos Agrupados y No Agrupados con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre datos Agrupados y No Agrupados?
La palabra datos hace referencia a la información que se recoge y registra. Puede ser en forma de números, palabras, medidas y mucho más.
Hay dos tipos de datos: los cualitativos y los cuantitativos. La diferencia entre ambos es que los datos cuantitativos se utilizan para describir información numérica. Por ejemplo, la medición de la temperatura entraría dentro de este tipo de datos.
Por otro lado en la diferencia entre datos agrupados, los datos cualitativos se utilizan para describir la información con palabras. Después de recoger los datos, hay que organizarlos, de ahí la necesidad de separar los datos agrupados de los no agrupados. Ambas formas de datos son útiles, pero se diferencian en que los datos no agrupados son datos brutos. Esto significa que se acaban de recoger, pero no se han clasificado en ningún grupo o clase. En cambio, los datos agrupados son datos que se han organizado en grupos a partir de los datos brutos.
¿Qué son los datos agrupados?
Como se ha mencionado anteriormente, los datos agrupados son el tipo de datos que se clasifican en grupos tras su recogida. Los datos brutos se clasifican en varios grupos y se crea una tabla. El objetivo principal de la tabla es mostrar los puntos de datos que se producen en cada grupo. Por ejemplo, cuando se realiza una prueba, los resultados son los datos en este escenario y hay muchas formas de agrupar estos datos. Por ejemplo, se puede registrar el número de alumnos que han obtenido una puntuación superior a cada 20 puntos.
También se pueden utilizar las calificaciones. Por ejemplo, desde 90-100 hasta F 0-59, indicando en cada categoría el número de alumnos que la componen. Los histogramas y las tablas de frecuencia se utilizan mejor para mostrar e interpretar datos agrupados. He aquí un ejemplo
La agrupación de datos tiene las siguientes ventajas:
- Ayuda a mejorar la eficacia de las estimaciones.
- Permite un mayor equilibrio de la potencia estadística de las pruebas de las diferencias entre estratos al analizar igual número de estratos.
- Se ignoran las subpoblaciones irrelevantes y se centra la atención en las significativas.
¿Qué son los datos no agrupados?
Los datos no agrupados, también conocidos como datos brutos, son datos que no se han clasificado en ningún grupo o categoría tras su recogida. Los datos se clasifican en números o características, por lo que los datos que no se han clasificado en ninguna categoría son datos no agrupados. Por ejemplo, cuando se realiza un censo y se quiere analizar cuántas mujeres mayores de 45 años hay en una zona determinada, primero hay que saber cuántas personas residen en esa zona.
El número de individuos que residen en esa zona son datos no agrupados o información bruta porque no se ha categorizado nada. Por lo tanto, podemos concluir que los datos no agrupados son datos utilizados para mostrar información sobre un miembro individual de una muestra o población.
Algunas de las ventajas de los datos no agrupados son las siguientes;
- La mayoría de la gente puede interpretarlo fácilmente.
- Cuando el tamaño de la muestra es pequeño, es fácil calcular la media, la moda y la mediana.
- No requiere conocimientos técnicos para analizarlo.
- Diferencias entre datos agrupados y no agrupados.
Clasificación de datos agrupados frente a datos no agrupados
Los datos agrupados son datos que se han organizado en clases tras su análisis. Por ejemplo, cuántos sacos de maíz recogidos durante la temporada de lluvias estaban en mal estado. Por otro lado, los datos no agrupados son datos que no entran en ningún grupo. Siguen siendo datos brutos.
Preferencia de los datos agrupados frente a los no agrupados
A la hora de recopilar datos, se prefieren los no agrupados porque la información sigue estando en su forma original. No ha sido manipulada mediante clasificación o subdivisión. Sin embargo, a la hora de analizarlos y elaborar gráficos, se prefieren los datos agrupados porque son fáciles de interpretar.
Precisión de los datos agrupados frente a los no agrupados.
Al calcular las medias de datos agrupados y no agrupados, habrá una variación. Se prefiere la media de los datos agrupados porque es más precisa que la media de los datos no agrupados. La media de los datos no agrupados puede conducir a una manipulación errónea de la mediana, por lo que se considera ineficaz en la mayoría de los casos.
Representación de datos agrupados frente a datos no agrupados
Las tablas de frecuencias se utilizan para mostrar la información de los datos agrupados, mientras que en el caso de los datos no agrupados, la información aparece como una gran lista de números. Esto se debe al hecho de que la información sigue siendo bruta.
Resumen de Diferencias entre datos Agrupados y No Agrupados
Los datos agrupados son datos que se han organizado en una distribución de frecuencias, mientras que los datos no agrupados no se han resumido de ninguna manera.
Resumen de caracteristicas
- En estadística, el término datos se utiliza para referirse a la información que se ha recogido y registrado con el propósito de proyectos específicos y puede ser cualitativa o cuantitativa.
- Tanto los datos agrupados como los no agrupados son tipos de datos, sin embargo, los datos agrupados se han clasificado en categorías basadas en características similares, mientras que los datos no agrupados son datos brutos.
- Ambos tipos de datos pueden representarse mediante tablas de frecuencias. Sin embargo, en el caso de los datos agrupados, no existen límites de clase, de ahí el uso de marcas de recuento. Los datos agrupados en una tabla de frecuencias tienen límites, que son el límite de clase superior y el límite de clase inferior.
- Ambos tipos de datos se pueden utilizar para calcular la media, la moda y la mediana de muestras de población por lo tanto son útiles.
