Te explicamos la Diferencia entre hipótesis nula y alternativa con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre hipótesis nula y alternativa?
Una hipótesis se describe como una explicación propuesta para un fenómeno observable. Pretende explicar hechos y observaciones sobre el mundo natural, aportando una idea que no ha sido verificada pero que puede demostrarse cierta. Es una predicción de un posible resultado y describe lo que ocurrirá. Implica investigación y puede formar parte de una teoría o convertirse en una teoría. Hay varios tipos de hipótesis:
* Hipótesis inductivas y deductivas. Una hipótesis inductiva se basa en observaciones generales, mientras que una hipótesis deductiva se basa en la teoría y apoya, amplía o contradice la teoría.
* Hipótesis direccionales y no direccionales. Una hipótesis direccional establece la dirección esperada de la relación o diferencia, mientras que una hipótesis no direccional afirma que existe una relación o diferencia entre las variables.
* Hipótesis simples y compuestas. Una hipótesis simple se refiere a la población como forma funcional y parámetro. Si no es simple, se trata de una hipótesis compuesta.
* Hipótesis paramétricas y no paramétricas. Una hipótesis paramétrica especifica los parámetros de la función de densidad de probabilidad, mientras que una hipótesis no paramétrica solo especifica la forma de la función de densidad en la población.
* Hipótesis nula y alternativa. Una hipótesis nula es una hipótesis estadística y es la hipótesis por defecto u original, mientras que una hipótesis alternativa es cualquier hipótesis distinta de la nula. Si no se acepta la hipótesis nula, se utiliza la hipótesis alternativa. H0 es una hipótesis nula, mientras que H1 es una hipótesis alternativa.
Los estudios de investigación y las pruebas suelen formular dos hipótesis. Una describirá la predicción, mientras que la otra describirá todos los demás resultados posibles. Por ejemplo, se predice que A está relacionado con B (hipótesis nula). El único otro resultado posible es que no estén relacionados (hipótesis alternativa).
Aunque la hipótesis alternativa puede ser negativa, no es necesariamente una negación de la hipótesis nula, sino más bien un indicador de si la hipótesis nula es cierta o no. Es un componente esencial de las pruebas estadísticas de hipótesis y suele aceptarse y utilizarse en los estudios estadísticos modernos.
Una hipótesis nula, por su parte, se utiliza en la investigación científica y médica para comprobar las diferencias entre los grupos de tratamiento y control. Predice que no hay diferencias entre los grupos de control y experimental, pero puede tener otras posibilidades.
Otro ejemplo de la diferencia entre una hipótesis nula y una hipótesis alternativa se da en el sistema jurídico. La hipótesis original es que el acusado es inocente hasta que se demuestre su culpabilidad. Su inocencia es la hipótesis nula, mientras que su culpabilidad es la hipótesis alternativa.
Resumen:
1. Una hipótesis nula es una hipótesis estadística que es la hipótesis original o por defecto, mientras que cualquier otra hipótesis distinta de la nula se denomina hipótesis alternativa.
2. Una hipótesis nula se denota por H0, mientras que una hipótesis alternativa se denota por H1.
3. Se utiliza una hipótesis alternativa si no se acepta o rechaza la hipótesis nula.
4. Una hipótesis nula es la predicción, mientras que una hipótesis alternativa son todos los demás resultados distintos de la nula.
5. Tanto la hipótesis nula como la alternativa son necesarias en la comprobación estadística de hipótesis en estudios de investigación científica, médica y de otro tipo.
