Te explicamos la Diferencia entre error sistemático y error aleatorio con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre error sistemático y error aleatorio?
¿Qué es el error sistemático?
El error sistemático es el que se produce siempre en el mismo sentido y permanece constante o cambia de forma regular en mediciones repetidas de una misma magnitud. Un error sistemático permanece constante a lo largo de un conjunto de lecturas y hace que la cantidad medida se aleje del valor aceptado o predicho. Los errores sistemáticos se producen porque la disposición experimental es diferente de la supuesta en la teoría y se ignora el factor de corrección que tiene en cuenta esta diferencia. En muchos casos, estos errores se deben a algún defecto del aparato experimental. El error sistemático puede eliminarse utilizando una técnica adecuada, calibrando el equipo y empleando patrones.
¿Qué es el error aleatorio?
Como su nombre indica, el error aleatorio es aquel que varía de forma aleatoria y que se produce por variaciones imprevisibles y desconocidas en el proceso experimental total. Se considera error aleatorio cualquier tipo de error que sea incoherente y no se repita en la misma magnitud o dirección salvo por azar. Gulliksen define el error aleatorio en un sentido estadístico en términos de error medio, correlación entre el error y el resultado verdadero, y correlación entre errores siendo cero. Por ejemplo, la velocidad del viento puede disminuir y aumentar en distintos momentos, lo que provoca variaciones en los resultados. El error aleatorio se descubre realizando mediciones de la misma cantidad repetidamente en las mismas condiciones.
Diferencia entre error sistemático y aleatorio
Significado de error sistemático frente a error aleatorio
Los errores pueden dividirse en dos tipos principales: sistemáticos y aleatorios. El error sistemático, como su nombre indica, es un error constante y repetible que se desvía del valor real de la medición en una cantidad fija. El error sistemático es el que se produce en la misma dirección cada vez debido al fallo del dispositivo de medición. Por el contrario, cualquier tipo de error que sea incoherente y no se repita en la misma magnitud o dirección salvo por azar se considera un error aleatorio. Los errores aleatorios se denominan a veces errores estadísticos.
Naturaleza del error sistemático frente al aleatorio
Los errores aleatorios se descubren realizando mediciones de la misma cantidad varias veces en las mismas condiciones e implican la variabilidad inherente al mundo natural y a la realización de cualquier medición. Los errores sistemáticos, en cambio, pueden descubrirse experimentalmente comparando un resultado dado con una medición de la misma cantidad realizada con un método diferente o con un instrumento de medida más preciso. Los errores sistemáticos dan resultados que están sistemáticamente por encima o por debajo del valor real.
Causas del error sistemático frente al aleatorio
Los errores sistemáticos son consistentes y están causados por algún fallo en el aparato experimental o por un diseño experimental defectuoso. Estos errores están causados por dispositivos de medición defectuosos que las personas utilizan incorrectamente al realizar la medición o por instrumentos que están mal calibrados. Se considera que los errores sistemáticos son más peligrosos que los aleatorios. Por otra parte, los errores aleatorios están causados por variaciones impredecibles en las lecturas de un dispositivo de medición o por la incapacidad de un observador para interpretar la lectura instrumental.
Eliminación
Los errores sistemáticos pueden eliminarse utilizando una técnica adecuada, calibrando los equipos y empleando patrones. Los errores sistemáticos suelen producirse por interpretaciones humanas defectuosas o cambios en el entorno durante los experimentos, que son difíciles de eliminar por completo. Las mediciones repetidas con el mismo instrumento no revelan ni eliminan un error sistemático. En principio, todos los errores sistemáticos pueden eliminarse, pero siempre quedarán algunos errores aleatorios en cualquier medición. Sin embargo, los errores aleatorios pueden reducirse tomando la media de un gran número de observaciones.
Error sistemático frente a error aleatorio: Cuadro comparativo
Resumen del error sistemático frente al aleatorio
En principio, todos los errores sistemáticos pueden eliminarse, pero siempre quedarán algunos errores aleatorios en cualquier medición. Los errores aleatorios, sin embargo, pueden reducirse tomando la media de un gran número de observaciones. Los errores sistemáticos suelen producirse por interpretaciones humanas erróneas o cambios en el entorno durante los experimentos, que son difíciles de eliminar por completo. Por eso, los errores sistemáticos son potencialmente más peligrosos que los aleatorios. Sin embargo, los errores sistemáticos pueden eliminarse utilizando una técnica adecuada, calibrando el equipo y empleando patrones.
