Te explicamos la Diferencia entre Hadoop y MongoDB con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre Hadoop y MongoDB?
¿Qué es MongoDB?
MongoDB es una base de datos documental de código abierto que ha crecido hasta convertirse en la base de datos NoSQL de facto con millones de usuarios, desde pequeñas startups hasta empresas de Fortune 500. Las principales empresas y compañías de TI de consumo aprovechan las capacidades de MongoDB en sus productos y soluciones. Escrita en C++, MongoDB es una base de datos multiplataforma orientada a documentos que aborda eficazmente las limitaciones de las bases de datos basadas en esquemas SQL, proporcionando soluciones de alto rendimiento, alta disponibilidad y fácil escalabilidad. Es una base de datos diseñada para la web moderna. Al igual que otras bases de datos NoSQL, MongoDB no cumple los principios de RDBMS, sin conceptos de tablas, filas y columnas. Almacena sus datos en documentos BSON donde todos los datos relacionados se colocan juntos en un único documento.
¿Qué es Hadoop?
Hadoop es un marco de código abierto diseñado para almacenar y procesar volúmenes masivos de datos en clusters de ordenadores. Se trata de una aplicación basada en Java y una colección de distintos programas informáticos que crean un marco de procesamiento de datos. La idea es procesar datos a gran escala a un coste razonable en el menor tiempo posible. Hadoop consta de tres recursos principales: el sistema de archivos distribuidos Hadoop (HDFS), la plataforma de programación MapReduce de Google y todo el ecosistema Hadoop. El ecosistema Hadoop consta de módulos que ayudan a programar el sistema, gestionar y configurar el clúster, gestionar y almacenar datos en el clúster y realizar tareas analíticas. Hadoop MapReduce ayuda a la analítica de datos a procesar cantidades muy grandes de datos estructurados y no estructurados. Hadoop es una marca registrada de Apache Software Foundaton y MapReduce es su marco para el procesamiento paralelo.
Diferencia entre Hadoop y MongoDB
Plataforma
– Aunque ambas se consideran soluciones de big data, MongoDB es básicamente una plataforma de propósito general diseñada para sustituir o mejorar los sistemas RDBMS existentes. MongoDB es una base de datos documental de código abierto y una de las principales bases de datos NoSQL que utiliza documentos, en lugar de filas y tablas, para hacerla flexible, escalable y rápida. Hadoop, por su parte, es un marco de código abierto diseñado para almacenar y procesar volúmenes masivos de datos en clusters de ordenadores. Hadoop no pretende sustituir a los sistemas RDBMS existentes: de hecho, actúa como complemento para ayudar a los analistas de datos a procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Arquitectura
– El ecosistema Hadoop es un conjunto de herramientas que utilizan o se sitúan junto a la plataforma de programación MapReduce de Google y HDFS (Hadoop Distributed File System) para almacenar y organizar datos, y gestionar las máquinas que ejecutan Hadoop. HDFS está diseñado para el acceso a datos en streaming. MongoDB, por su parte, ofrece un enfoque diferente: se basa en la arquitectura Nexus que aprovecha las capacidades de NoSQL manteniendo los cimientos de las bases de datos relacionales. Almacena los datos como documentos en representación binaria llamada BSON (Binary JSON) donde se organizan típicamente como colecciones.
Fuerza
– La mayor fortaleza de Hadoop es MapReduce. Hoy en día, Hadoop es el mejor framework MapReduce del mercado. El concepto detrás de MapReduce es que la entrada se puede dividir en trozos lógicos, donde cada trozo puede ser procesado de forma independiente por una tarea de mapa. Una tarea de mapa puede ejecutarse en cualquier nodo de computación del clúster y varias tareas de mapa pueden ejecutarse en paralelo en todo el clúster. MongoDB, por otro lado, es una base de datos de documentos que puede manejar cargas que van desde MVPs y POCs hasta aplicaciones empresariales con cientos de servidores. MongoDB ha pasado de ser una solución de base de datos de nicho a la base de datos NoSQL de facto. Su noción de documentos es realmente expresiva y flexible.
Hadoop frente a MongoDB: tabla comparativa
Resumen
Aunque ambos son bastante similares en lo que básicamente hacen, su enfoque de cómo lo hacen es bastante diferente. MongoDB almacena los datos como documentos en una representación binaria llamada BSON, mientras que en Hadoop, los datos se almacenan en bloques de tamaño fijo y cada bloque se duplica varias veces en todo el sistema. El ecosistema Hadoop es un conjunto de herramientas que utilizan o se asientan junto a la plataforma de programación MapReduce de Google, mientras que MongoDB se basa en la arquitectura Nexus, que aprovecha las capacidades de NoSQL al tiempo que mantiene los cimientos de las bases de datos relacionales.
