Diferencia entre Hype Cycle y Business Intelligence

Te explicamos la Diferencia entre Hype Cycle y Business Intelligence con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
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¿Cuál es la Diferencia entre Hype Cycle y Business Intelligence?

Las tecnologías emergentes, por muy mágicas o potentes que parezcan, plantean muchas dudas a la gente en cuanto a su usabilidad y perspectivas de futuro. En el vertiginoso mundo actual, las tecnologías evolucionan a un ritmo acelerado y las innovaciones son motores clave del cambio futuro. Estas tecnologías prometen llevarnos años por delante, ayudarnos a conocer gente y a crear cosas de forma más rápida y sencilla. Sin embargo, al mismo tiempo, estas nuevas tecnologías plantean muchas veces retos y problemas que superan sus beneficios potenciales.
Por ejemplo, la computación en nube es probablemente uno de los mayores avances tecnológicos de esta era que ha logrado avances sin precedentes con tecnologías emergentes como la IA, el IoT, la RV y la RA. Pero al mismo tiempo, la seguridad es el mayor reto de la computación en nube. Así pues, nos surgen miles de preguntas sobre la utilidad de la nueva tecnología, como por ejemplo: ¿es útil? ¿Reemplazará a la tecnología anterior? ¿Cómo marcará el futuro? A estas preguntas responde el Hype Cycle de Gartner, un modelo que traza la evolución de las nuevas tecnologías a medida que maduran.

¿Qué es el ciclo Hype?
El Hype Cycle es un modelo gráfico de marca desarrollado y utilizado por la empresa mundial de investigación y asesoramiento Gartner Inc. para ofrecer una visión en profundidad de las últimas tecnologías emergentes. El Hype Cycle de Gartner es una ilustración gráfica del ciclo de vida de una nueva innovación tecnológica, desde su inicio hasta su madurez y adopción masiva. Representa las expectativas en torno a una innovación y su impacto potencial en las empresas, la sociedad y las personas. Gartner tiene una larga reputación en la investigación, análisis y difusión de información sobre tecnologías emergentes.
El Hype Cycle representa la madurez de la nueva tecnología a medida que avanza a través de cinco fases distintas:
1.Desencadenante de la innovación – El ciclo de vida comienza con un gran avance o el lanzamiento de un producto con mucha atención mediática e interés público.
2.Pico de expectativas infladas – La tecnología se publicita seguida de las historias de éxito que captan la expectación en torno a la tecnología y el mercado se inunda de productos de la competencia.
3.Punto más bajo de la desilusión – Los resultados superan las expectativas iniciales, seguidos de un crecimiento y una adopción lentos. El mercado entra en un frenesí descendente a medida que empiezan a surgir historias menos favorables.
4.Pendiente de la iluminación – Algunos de los primeros en adoptar la tecnología superan los obstáculos iniciales cuando empiezan a ver las ventajas de la tecnología y dan el siguiente paso.
5. Meseta de productividad: es la fase de adopción generalizada en la que las empresas empiezan a generar ingresos y el valor subyacente de la tecnología se traduce en aplicaciones reales.

¿Qué es la Inteligencia de Negocio?
La Inteligencia de Negocio (BI) comprende un conjunto de tecnologías, aplicaciones y estrategias emergentes utilizadas por las empresas para convertir los datos brutos en información procesable. Hoy en día, todas las organizaciones, ya sean grandes o pequeñas, se rigen por datos, pero éstos requieren mucho trabajo antes de que realmente se utilicen para algo útil. Los datos en bruto, en su forma actual, no son útiles para la persona de negocios que los necesita para tomar decisiones. Necesitan integración, modelado, diseño, arquitectura y otros trabajos antes de que puedan convertirse en información procesable. BI consiste en extraer el valor empresarial oculto en los montones de conjuntos de datos no estructurados. BI combina un conjunto de prácticas como el análisis de datos, la minería de datos y la visualización de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones más basadas en el valor.
Diferencia entre Hype Cycle y Business Intelligence
Herramienta
 – Hype Cycle es una herramienta de marca desarrollada y utilizada por Gartner para demostrar las distintas etapas del ciclo de vida de una tecnología emergente a medida que avanza y madura en el transcurso del tiempo, desde su inicio hasta su adopción generalizada. Representa las expectativas en torno a una innovación y su impacto potencial en las empresas, la sociedad y las personas.
Business Intelligence (BI) es un conjunto de herramientas, tecnologías, procesos y prácticas diseñadas para recopilar, procesar, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos no estructurados que las organizaciones acumulan a lo largo del tiempo. El BI extrae el valor empresarial oculto en los montones de conjuntos de datos no estructurados.
Propósito
 – Hype Cycle es una ilustración gráfica de un patrón común que surge con cada nueva innovación tecnológica, que ayuda a identificar los verdaderos impulsores del valor comercial de la tecnología a partir del bombo publicitario. El Hype Cycle evalúa el valor percibido de una tendencia o innovación tecnológica con respecto a la valoración que hace el mercado de su futuro valor esperado.
La inteligencia empresarial ayuda a las organizaciones a tomar decisiones más acertadas e informadas basadas en datos actuales e históricos en el contexto de su negocio. Aprovecha el software y los servicios para convertir los datos en información práctica que ayude a las empresas a aumentar la productividad, generar ingresos y potenciar el crecimiento.
Hype Cycle vs. Business Intelligence: Cuadro comparativo

Resumen
La globalización cambia la forma en que las empresas utilizan la inteligencia empresarial, ya que la demanda de aplicaciones de BI sigue creciendo a un ritmo acelerado. El Hype Cycle de Gartner sobre BI describe la tecnología de inteligencia empresarial como servicio como la primera del Hype Cycle, lo que indica la tendencia creciente en torno a esta nueva tecnología. Pues bien, ambas herramientas son extremadamente útiles a la hora de prever el futuro, al menos hasta cierto punto. El Hype Cycle parece ser inevitable, por lo que cabe suponer que se producirá prácticamente con todas las tendencias o innovaciones tecnológicas.

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