Te explicamos la Diferencia entre parámetro y estadística con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre parámetro y estadística?
Por ejemplo, si tiene una pajarera en la que ha colocado recientemente 100 pájaros y le interesa conocer el tamaño medio de las aves, puede coger literalmente a cada pájaro para medirlo.
A continuación, puede calcular el tamaño medio de toda esta población.
Sin embargo, a menudo nos interesa medir algún valor de una población que existe en la naturaleza, donde no podemos encontrar y medir a todos los individuos, por lo que solo podemos estimar un parámetro.
Para cualquier parámetro que se desee medir en una población habrá una estadística correspondiente que pueda medirse a partir de una muestra.
Una curva normal en forma de campana de una población puede caracterizarse por dos parámetros, la media (promedio) y la cantidad de variación (indicada por la varianza y la desviación típica).
Estos parámetros se indican con estos símbolos: µ para la media, σ2 para la varianza y σ para la desviación típica. El parámetro que se utiliza para indicar el tamaño total de la población se indica con una N.
Esto es para una población. Utilizamos la estadística para intentar aproximarnos a estos valores.
¿Qué es la estadística?
Una estadística es un valor que constituye una estimación de un parámetro. Una estadística se basa en una muestra. Se calcula a partir de una muestra tomada de una población.
El muestreo es una forma de recopilar información o datos sobre una población sin contar o medir realmente a cada individuo de la población.
El muestreo suele ser necesario porque a menudo es imposible medir o contar a todos los individuos de una población, ya que las poblaciones suelen ser grandes y puede resultar difícil encontrar a todos los individuos.
Por ejemplo, si se quiere medir el tamaño medio de un pájaro diminuto en un bosque. Si este pájaro es abundante, pequeño y difícil de encontrar debido a toda la vegetación, entonces la única forma de obtener la media real de la población sería capturar cada pájaro y medir cada uno de ellos. Como esto es imposible, hay que utilizar un programa de muestreo.
Las aves se capturan con redes de niebla, pero éstas solo pueden colocarse en determinadas zonas, por lo que no todas las aves vuelan hacia ellas y quedan atrapadas. Esto significa que solo se puede estimar el tamaño basándose en la captura de un cierto número (una muestra) de la población real.
Puede utilizar la estadística para calcular su confianza en la estimación del parámetro de población. Para ello se utilizan intervalos de confianza y estadísticos como la varianza y la desviación típica.
Por lo tanto, la muestra es solo una parte de la población, ya que a menudo es imposible calcular un valor a partir de cada individuo que compone una población. Hay que hacer suposiciones sobre la población y suponer que la muestra representa a la población de alguna manera.
Para estimar la media y la desviación típica cuando utilizamos estadísticos utilizamos los símbolos: x̅ para la media, s2 para la varianza y s para la desviación típica. El estadístico utilizado para indicar el tamaño total de una muestra viene dado por n.
Estos valores se calculan a partir de una muestra que se supone representativa de la población.
Diferencia entre parámetro y estadística
Definición:
Un parámetro es una medida descriptiva de una población, mientras que una estadística es una medida descriptiva de una muestra.
Población:
Una estadística de una muestra se utiliza como estimación de una población, mientras que un parámetro es el valor real que se encuentra en una población.
Medida:
Un parámetro puede ser imposible de medir, mientras que una estadística siempre puede medirse.
Símbolo:
El parámetro media o promedio para una población se indica con µ mientras que se indica con x̅ como estadístico para una muestra.
Parámetro:
La varianza del parámetro para una población se indica con σ2 mientras que se indica con s2 como estadística para una muestra.
Desviación estándar:
El parámetro desviación típica para una población se indica con σ mientras que se indica con s como estadístico para una muestra.
Tamaño de la población:
El parámetro del tamaño de una población viene dado por N, mientras que el estadístico que representa el tamaño de una muestra viene dado por n.
Cuadro comparativo de la diferencia entre Parámetro y Estadística
PARÁMETRO
ESTADÍSTICA
Medida descriptiva de una población
Medida descriptiva de una muestra
Valor real en la población
Estimación de un valor en la población
No siempre es posible medir
Siempre es posible medir
La media de los parámetros se indica con µ
La media o promedio estadístico se indica mediante x̅
La varianza se indica mediante σ2
La varianza se indica mediante s2
La desviación típica se indica mediante σ
La desviación típica se indica mediante s
El tamaño total de la población se indica mediante N
El tamaño total de la muestra se indica mediante n
Resumen de la diferencia entre Parámetro y Estadística:
-Un parámetro es un valor descriptivo de algún atributo de una población. Es el valor real.
-Una estadística es un valor descriptivo de una muestra de una población. Es una estimación del parámetro poblacional.
-A menudo no se pueden calcular los parámetros, sobre todo en la naturaleza, donde hay demasiados individuos y no es posible localizarlos a todos.
-Por lo tanto, se utiliza una muestra estadística para obtener una estimación de los parámetros de la población.
-La aproximación de la estadística al parámetro real puede comprobarse mediante otros métodos estadísticos, como los límites de confianza.
-Un parámetro puede calcularse en una población pequeña y cerrada en la que cada individuo puede ser localizado y medido.
-En estadística se utilizan símbolos diferentes para indicar un parámetro frente a una estadística.
-Por ejemplo, la media del parámetro se indica con µ mientras que la media de la estadística se indica con x̅.
