Te explicamos la Diferencia entre RDBMS y MongoDB con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre RDBMS y MongoDB?
Internet es la nueva frontera del mundo digital y, en la actualidad, más de la mitad de la población mundial está en línea. Con miles de millones de personas utilizando Internet, las soluciones tradicionales de bases de datos, como el modelo de base de datos relacional, han tenido dificultades para satisfacer las necesidades en constante cambio de manejar cantidades insanas de datos que se generan cada segundo. Estas necesidades crecientes han dado lugar a las bases de datos NoSQL, diseñadas no solo para sustituir a las bases de datos SQL, sino también para ofrecer una perspectiva diferente de cómo almacenar los datos.
¿Qué es un RDBMS?
SGBDR significa «Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales». Un RDBMS es un programa de software utilizado para crear, mantener y administrar bases de datos relacionales. Una base de datos es una colección bien organizada de datos relacionados. Algunos ejemplos de bases de datos son los registros de empleados, el sistema de gestión de bibliotecas y el sistema de reservas de autobuses, ferrocarriles y líneas aéreas. RDBMS es un subconjunto de DBMS con relación entre tablas y filas. Sigue el modelo relacional en lugar del modelo de navegación, en el que los datos se almacenan en varias tablas. Las tablas se relacionan entre sí mediante claves primarias y externas. Es el modelo de base de datos más utilizado por empresas y desarrolladores para almacenar grandes cantidades de datos complejos. El modelo relacional fue introducido en 1970 por E.F. Codd y, desde entonces, ha servido de base teórica y práctica para numerosos estudios e investigaciones.
¿Qué es MongoDB?
MongoDB es un programa de base de datos NoSQL orientado a documentos que permite que los datos persistan en un estado anidado y, lo que es más importante, puede consultar esos datos de forma ad hoc. NoSQL es un término genérico utilizado para referirse a cualquier esquema de base de datos que no siga el modelo RDBMS tradicional. MongoDB es un modelo de base de datos de código abierto sin concepto de tablas, esquemas, filas o SQL. MongoDB es probablemente un programa de base de datos muy diferente a lo que has usado antes, especialmente el sistema de gestión de base de datos relacional. MongoDB está diseñado para ser flexible, escalable y muy rápido, incluso con grandes cargas de datos. Está especialmente construido para alta disponibilidad y soporta esquemas dinámicos y ricos, y le permite distribuir datos a través de múltiples servidores sin esfuerzo. A diferencia del modelo RDBMS, las bases de datos NoSQL utilizan formatos totalmente distintos, como almacenes de documentos, bases de datos de grafos, almacenes de valores clave, etc.
Diferencia entre RDBMS y MongoDB
Modelo
– RDBMS son las siglas de «Relational Database Management System» (sistema de gestión de bases de datos relacionales) y se trata de un modelo de base de datos relacional en el que los datos se almacenan en múltiples tablas. La base de datos se representa como una colección de relaciones que se guardan en formato tabular, proporcionando acceso a puntos de datos que están relacionados entre sí. MongoDB es una base de datos relativamente nueva y de alto rendimiento que constituye un programa de base de datos muy diferente del sistema de gestión de bases de datos relacionales. MongoDB es una base de datos de código abierto orientada a documentos que no tiene el concepto de tablas, esquemas, filas o SQL.
Almacenamiento de datos
– Los RDBMS funcionan con bases de datos relacionales que almacenan los datos en tablas. Las tablas se organizan en columnas y cada columna se atribuye a un tipo de datos. Los datos de una única instancia se almacenan como una fila. MongoDB, por su parte, es una base de datos NoSQL orientada a documentos que no sigue el modelo RDBMS tradicional: los datos no están relacionados entre sí y no utiliza SQL como lenguaje de consulta. A diferencia de los RDBMS, utilizan diferentes formatos para almacenar datos, como almacenes de documentos, bases de datos de gráficos, almacenes de valores clave, etc.
Esquema
– El esquema es básicamente un plano de la base de datos que define cómo se organizan los datos y se asocian sus relaciones. El modelo tradicional de RDBMS contiene un esquema predefinido. Sigue un diseño de esquema típico compuesto por varias tablas y relaciones entre ellas. MongoDB, por otro lado, se basa en una representación de datos sin esquema, sin tener en cuenta el concepto de relación. Lo mejor del enfoque sin esquema es que no es necesario definir de antemano una estructura de datos, que puede seguir cambiando con el tiempo.
Escalabilidad
– Una de las diferencias notables entre RDBMS y MongoDB es que MongoDB se considera más escalable que los modelos de bases de datos RDBMS tradicionales. La mayoría de los sistemas NoSQL, como MongoDB, tienen la capacidad de almacenar su base de datos en múltiples máquinas manteniendo un rendimiento de alta velocidad. Tiene un soporte integrado para la replicación y la fragmentación, y también soporta la escalabilidad lineal. MongoDB es una base de datos de talla única, que proporciona un rendimiento sólido dondequiera que decida desplegarla. Sus modestos requisitos le permiten funcionar en servidores de alta potencia, máquinas virtuales o aplicaciones basadas en la nube.
RDBMS vs. MongoDB: tabla comparativa
Resumen de RDBMS vs. MongoDB
En pocas palabras, MongoDB es una base de datos única basada en una representación de datos sin esquema que no sigue el modelo RDBMS tradicional. Los datos no son relacionales y no utiliza SQL como lenguaje de consulta. RDBMS es un modelo de base de datos tradicional que funciona con bases de datos relacionales en las que los datos se almacenan en forma de la estructura convencional fila-columna, mientras que MongoDB es un modelo orientado a documentos que no tiene ningún concepto de filas, columnas, esquemas o SQL. En última instancia, debes decidir qué funciona mejor para ti.
