Te explicamos la Diferencia entre MS SQL Server y Oracle con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre MS SQL Server y Oracle?
Los avances tecnológicos nos llevan a utilizar las transacciones en línea para casi todas nuestras necesidades. Ya se trate de compras o del pago de facturas, la mayoría de nosotros dependemos de Internet. Poco a poco, empezamos a utilizar bases de datos relacionales (RDB) para trabajar en colaboración utilizando más datos sin tener que reorganizarlos para distintos fines. Para manejar las RDB, los expertos en bases de datos crearon una solución de gestión de datos exclusiva para estas bases de datos relacionales llamada Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS). Algunos ejemplos de RDBMS son MS Access, Oracle, DB2 de IBM, MS SQL Server, Sybase y My SQL. ¿Cuál es el mejor y qué RDBMS es perfecto para nuestras necesidades? Una comparación eficaz entre los distintos sistemas puede ayudarnos a elegir la BD adecuada para nuestro propósito. En este artículo, vamos a comparar e identificar las diferencias entre MS SQL Server y Oracle.
-Sintaxis y lenguaje de consulta:
Tanto MS SQL Server como Oracle utilizan el Lenguaje de Consulta Estructurado para obtener datos de sus respectivas bases de datos. MS SQL Server utiliza T-SQL, es decir, Transact-SQL, y Oracle utiliza PL/SQL, es decir, Procedural SQL.
-Empresa matriz:
MS SQL Server es un producto de Microsoft Corporation y es bien conocido por su servicio de atención al cliente a través de foros como MSDN y Connect Website, donde los usuarios pueden ponerse en contacto con el equipo fácilmente, en el caso de cualquier problema. Además, una gran cantidad de recursos están disponibles para el aprendizaje de los conceptos de MS SQL Server. Incluso cuando un usuario se queda atascado, puede ponerse en contacto fácilmente con los representantes, que son técnicos bien formados, para obtener ayuda. Oracle, por su parte, tiene un servicio de atención al cliente cuestionable: los miembros del personal son una mezcla de técnicos y no técnicos. Además, hay menos recursos disponibles para quienes quieran aprender el programa por sí mismos. Por lo tanto, aquí el MS SQL Server puntúa más.
-Empaquetamiento y complejidad de las sintaxis:
La sintaxis utilizada en MS SQL Server es relativamente sencilla y fácil de usar. Hasta cierto punto, permite empaquetar procedimientos. Con Oracle, el usuario puede formar paquetes agrupando procedimientos de consulta: las sintaxis son un poco más complejas, pero son eficaces a la hora de ofrecer resultados.
-Manejo de errores:
MS SQL Server proporciona mensajes de error en un formato predefinido. Los mensajes de error de Oracle se muestran más claramente y son más fáciles de manejar. Pero debemos tener mucho cuidado en la identificación de los bloqueos, ya que ambos RDBMS nos ponen en problemas en tal situación.
-Bloqueo de registros:
MS SQL Server bloquea todo el bloque de registros utilizados en una transacción y ejecuta un comando tras otro. Como los registros están bloqueados y no pueden ser utilizados por otros, puede modificarlos libremente incluso antes de Commit. Oracle nunca modifica los datos hasta que recibe un comando Commit del DBA, durante una transacción.
-Retrocede:
Roll Back durante una transacción no está permitido en MS SQL Server, pero sí en Oracle.
-Fallos en las transacciones:
En el caso de fallos de transacción, MS SQL Server tiene que revertir todas las operaciones que se llevaron a cabo para esa transacción. Esto se debe a que ya ha realizado los cambios bloqueando los registros. Con oracle, no es necesario revertir las operaciones porque todos los cambios se han realizado en una copia y no en los registros originales.
-Accesos concurrentes y tiempo de espera:
Cuando la escritura está en curso, no se permite la lectura en MS SQL Server, y esto conduce a un largo tiempo de espera, incluso para leer. Mientras el proceso de escritura está en curso en Oracle, permite a los usuarios leer la copia más antigua justo antes de la actualización. Por lo tanto, en Oracly el tiempo de espera es menor, pero no se permite escribir.
-Compatibilidad con plataformas:
MS SQL Server solo puede ejecutarse en una plataforma Windows. Debido a la falta de soporte de plataformas, no es el más adecuado para empresas que operan en todo el mundo con diferentes sistemas operativos. Oracle puede ejecutarse en diversas plataformas, como UNIX, Windows, MVS y VAX-VMS. Ofrece un buen soporte de plataformas, por lo que puede utilizarse en empresas que utilizan distintos sistemas operativos.
-Tamaño de cierre:
El bloqueo de páginas es un concepto de MS SQL Server que se utiliza cuando es necesario editar muchas filas de una página. Bloquea páginas del mismo tamaño para cada modificación, pero las filas no editadas también se bloquean sin una razón válida. Así, los demás usuarios tienen que esperar a que finalice el proceso de edición. Oracle no bloquea las páginas, sino que crea una copia mientras edita/modifica el contenido. Por lo tanto, los demás no tienen que esperar a que finalice la edición.
-Asignación de memoria para clasificación, almacenamiento en caché, etc:
MS SQL Server sigue una asignación de memoria global y, por tanto, no puede ser modificada por el DBA al ordenar o almacenar en caché para mejorar el rendimiento. Con esta configuración, se pueden evitar los errores humanos. Oracle utiliza una asignación de memoria dinámica, lo que mejora el rendimiento, pero las posibilidades de que se produzcan errores humanos son elevadas cuando se interfiere en la base de datos para mejorar su rendimiento.
-Índices:
MS SGL Server tiene muy pocas opciones para la clasificación de tablas con índices. Le falta el Mapa de Bits, los índices basados en funciones y también las claves inversas. Oracle, con el uso del Mapa de Bits, índices basados en funciones y claves inversas, proporciona mejores opciones y, a su vez, mejor rendimiento.
-Partición de tablas:
MS SQL Server no permite dividir aún más las tablas de gran tamaño, lo que dificulta la gestión de los datos. Sin embargo, cuando se trata de simplicidad, MS SGL Server ocupa el primer lugar. Oracle facilita la gestión de datos al permitir la partición de tablas de gran tamaño.
-Optimización de consultas:
La optimización de consultas no existe en MS SQL Server, pero la optimización de consultas en estrella es posible en Oracle.
-Disparadores:
Ambos permiten Triggers, pero los After triggers se utilizan sobre todo en MS SQL Server. Mientras que, tanto el Después y Antes de los factores desencadenantes son igualmente utilizados en Oracle. El uso de Triggers es necesario en entornos de tiempo real y este soporte hace que estas bases de datos sean las preferidas.
-Enlazar archivos externos:
MS SQL Server utiliza servidores vinculados para leer o escribir en archivos externos, mientras que Oracle utiliza Java para hacer lo mismo. Ambos tienen la opción de vincular dichos archivos y, por lo tanto, podemos decir que solo difiere su enfoque.
-Interfaz:
La interfaz más sencilla y fácil de usar es realmente una gran característica asociada con MS SQL Server. Crea automáticamente datos estadísticos y se autoajusta por sí mismo. Además, cualquiera puede aprender fácilmente MS SQL Server con la disponibilidad de enormes recursos. La interfaz de usuario de Oracle está a la par con la anterior, pero es un poco compleja de manejar y aprender.
-Mejor uso
Si comparamos MS SQL Server con Oracle, podríamos decir que el primero es más adecuado para bases de datos pequeñas. ¡Debido a que implica tediosos procesos que consumen tiempo para bases de datos de mayor tamaño, si usted tiene el tiempo para esperar a que sus transacciones, entonces es el más sencillo de implementar! De lo contrario, opte por Oracle, ya que admite bases de datos de mayor tamaño con facilidad.
Diferencias entre MS SQL Server y Oracle
S.No
MS SQL Server
Oracle
1
Utiliza T-SQL
Utiliza PL/SQL
2
Propiedad de Microsoft Corporation
Propiedad de Oracle Corporation
3
Sintaxis más sencillas y fáciles
Sintaxis más complejas y eficaces
4
Muestra mensajes de error en formatos predefinidos
Gestión de errores clara y nítida
5
Utiliza el bloqueo de filas o páginas y nunca permite una lectura mientras la página esté bloqueada.
Utiliza una copia de los registros mientras los modifica y permite la lectura de los datos originales mientras realiza la modificación.
6
Los valores se modifican incluso antes de Commit
Los valores no se modifican antes de la confirmación
7
El Fallo de Transacción requiere que los datos sean modificados al original antes del proceso de Escritura.
Es mucho más sencillo de manejar porque los cambios se hacen solo en una copia.
8
No se permite retroceder durante una transacción
Se permite el Roll Back
9
No se permiten accesos simultáneos cuando hay una escritura en curso. Esto provoca esperas más largas.
Se permiten los accesos concurrentes y las esperas suelen ser menores
10
Excelente atención al cliente
Buen apoyo, pero también con personal no técnico
11
Solo funciona en plataformas Windows
Funciona en diversas plataformas
12
Bloquea páginas del mismo tamaño
El tamaño de las cerraduras varía según las necesidades
13
Sigue la asignación de memoria global y menos intrusión del DBA. Por lo tanto, menos posibilidades de errores humanos.
Sigue la asignación dinámica de memoria y permite al DBA entrometerse más. Por lo tanto, las posibilidades de error humano son mayores
14
Sin mapa de bits, índices basados en funciones y claves inversas
Utiliza Bitmap, índices basados en funciones y claves inversas
15
Falta la optimización de consultas
Utiliza la optimización de consultas Star
16
Permite activadores y utiliza sobre todo activadores After
Utiliza los activadores After y Before
17
Utiliza servidores vinculados para leer o escribir en archivos externos
Utiliza java.
18
Interfaz de usuario extremadamente sencilla
interfaz compleja
19
Más adecuado para bases de datos pequeñas
Más adecuado para grandes bases de datos
