Te explicamos la Diferencia entre NoSQL y RDBMS con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre NoSQL y RDBMS?
Las bases de datos SQL se denominan principalmente bases de datos relacionales, conocidas por su estructura tabular y con un esquema fijo predeterminado, es decir, la estructura lógica de los datos. Los sistemas de bases de datos han evolucionado a lo largo de los años, desde el modelo convencional en el que los datos se organizaban como tablas denominadas relaciones hasta los modelos de bases de datos no relacionales más flexibles y escalables denominados bases de datos NoSQL.
¿Qué es NoSQL?
Algunos creen que el término NoSQL significa «no SQL», mientras que muchos se refieren a él como «no solo SQL». En cualquier caso, NoSQL es un sistema de gestión de bases de datos no relacionales creado expresamente para modelos de datos específicos que no requieren un esquema predefinido y son fáciles de escalar. Proporciona un medio para almacenar y recuperar datos de una forma diferente al formato tabular tradicional utilizado en las bases de datos relacionales. Una de las características más destacadas de las bases de datos NoSQL es que no requieren un esquema específico, lo que proporciona la máxima libertad para almacenar información sin preocuparse siquiera por el diseño de un esquema. Estas bases de datos se desarrollaron para superar las limitaciones de los modelos de bases de datos relacionales convencionales. Se centran principalmente en dos cosas, la alta velocidad operativa y la flexibilidad a la hora de almacenar datos. Estas modernas bases de datos están fundadas por empresas de primera línea como Amazon, Facebook y Google.
¿Qué es un RDBMS?
RDBMS son las siglas de «relational database management system» (sistema de gestión de bases de datos relacionales). Durante más de cuatro décadas, las bases de datos relacionales han sido el modelo de base de datos predominante utilizado para almacenar datos en un formato estructurado, utilizando filas y columnas. Las limitaciones de las bases de datos jerárquicas y en red han llevado al desarrollo del modelo de bases de datos relacionales. La estructura de la base de datos relacional está formada por tablas bidimensionales, denominadas relaciones, de ahí su nombre. Todos los datos y sus relaciones se representan en formato tabular y, además, contiene las tablas predefinidas del sistema necesarias para las operaciones de la base de datos. Contienen información descriptiva que solo puede ser consultada por los usuarios, pero no manipulada de ninguna manera. Por ejemplo, muestra los datos en formato tabular, como una hoja de cálculo, y permite ver y modificar valores individuales de la tabla. Los modelos relacionales siguen siendo uno de los modelos de bases de datos más utilizados hasta la fecha.
Diferencia entre NoSQL y RDBMS
Esquema
– El esquema de una base de datos es la visión lógica de su estructura a nivel físico. Representa el diseño lógico de toda la base de datos. Es un contenedor de tablas, vistas y otros elementos estructurales. Las bases de datos relacionales requieren un esquema para permitir el almacenamiento de datos y debe definirse antes de añadir datos a la base de datos. Define la estructura de la base de datos y las relaciones entre ellas. Las bases de datos NoSQL, sin embargo, adoptan un enfoque más liberal, operando sin un esquema predefinido porque, a diferencia de los modelos relacionales, las bases de datos NoSQL no necesitan definir la estructura de la base de datos para almacenar y gestionar los datos.
Estructura
– Los modelos convencionales de bases de datos relacionales se basan en tablas, lo que significa que almacenan los datos en un formato estructurado, utilizando filas y columnas. Como su nombre indica, los RDBMS se basan en un modelo relacional en el que la estructura se compone de relaciones y está muy normalizada. Las relaciones ayudan a establecer conexiones entre las tablas de datos. Las bases de datos NoSQL, por otro lado, son modelos de bases de datos no relacionales que operan sobre los datos que tienen una estructura más compleja que las tablas y la información se almacena como un agregado. Las bases de datos NoSQL están diseñadas para manejar datos no estructurados como imágenes, textos, correo electrónico, vídeos, etc.
Escalabilidad
– Uno de los principales problemas de las bases de datos relacionales es la escalabilidad. Están diseñadas específicamente para ejecutarse en un único servidor con el fin de minimizar los problemas de la informática distribuida. No fueron diseñadas para ser capaces de escalar a través de múltiples máquinas en múltiples centros de datos. Las bases de datos relacionales son escalables verticalmente y no horizontalmente. Las bases de datos NoSQL, por otro lado, son escalables horizontalmente, lo que significa que simplemente añadiendo servidores adicionales pueden ser capaces de almacenar enormes cantidades de datos y son capaces de escalar en diferentes servidores sin tener que unir filas de múltiples servidores.
Velocidad de consulta
– Una consulta requiere datos que se almacenan como un único registro en una base de datos. En los modelos de bases de datos relacionales, los datos se almacenan en diferentes tablas y hay que unir la información y añadir restricciones entre las tablas en el momento de la consulta. La base de datos tiene que evaluar muchas tablas, lo que reduce significativamente la velocidad de consulta. Las bases de datos NoSQL, en cambio, se basan en la desnormalización e intentan optimizarla en consecuencia. Toda la información necesaria para evaluar la consulta se almacena en un único registro, lo que facilita el reconocimiento de la lista de registros coincidentes y mejora considerablemente el tiempo de consulta.
NoSQL frente a RDBMS: tabla comparativa
Resumen de NoSQL frente a RDBMS
A diferencia de las bases de datos relacionales, que se basan en un modelo relacional cuya estructura está muy normalizada, las bases de datos NoSQL se basan en una estructura de datos desnormalizada que también las hace flexibles. Las bases de datos NoSQL evitan las operaciones de unión por cuestiones de complejidad, lo que se traduce en un mejor tiempo de consulta. En cambio, las bases de datos NoSQL adoptan un enfoque diferente porque reconocen la importancia de operar con datos que emplean una estructura bastante más compleja que las tablas. En los modelos relacionales tradicionales, los datos se almacenan en varias tablas y utilizan uniones para integrar los datos necesarios, lo que reduce considerablemente el tiempo de consulta. Pues bien, la necesidad de almacenar enormes cantidades de datos es la razón por la que se desarrollaron las bases de datos NoSQL en primer lugar.
