Te explicamos la Diferencia entre Oracle y Teradata con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre Oracle y Teradata?
Base de datos Oracle
Tanto Oracle como Teradata son sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), aunque Oracle implementa un sistema de gestión de bases de datos relacionales por objetos (ORDBMS)[i].
El RDBMS se introdujo utilizando el Modelo Relacional[ii] que mantiene relaciones entre tablas utilizando índices, claves primarias y foráneas. En comparación con los antiguos sistemas de gestión de bases de datos (SGBD), es más rápido recuperar y almacenar datos.
Aunque es similar a una base de datos relacional, el modelo de base de datos orientada a objetos de Oracle utiliza objetos y clases soportados en el esquema de la base de datos y el lenguaje de consulta.
A finales de los setenta, mientras Oracle se convertía en el primer RDBMS disponible comercialmente, Teradata sentaba las bases del primer almacén de datos. Sus capacidades lo hacían perfecto para el big data (término acuñado por Teradata), las herramientas de Business Intelligence (BI)[iii] y el Internet de las Cosas (IoT)[iv].
OLTP y OLAP
Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) pueden clasificarse en procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y procesamiento analítico en línea (OLAP)[v].
OLTP es transaccional y proporciona datos a los almacenes de datos y OLAP está diseñado para analizar los datos.
«Un almacén de datos es una base de datos que contiene datos que suelen representar el historial empresarial de una organización. Los datos de un almacén de datos se organizan para apoyar el análisis y no para procesar transacciones en tiempo real como en los sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP).
La tecnología OLAP permite utilizar eficazmente los almacenes de datos para el análisis en línea, proporcionando respuestas rápidas a consultas analíticas complejas iterativas»[vi].
Aunque Teradata está orientada a OLAP y Oracle a OLTP, Oracle puede ejecutar bases de datos OLTP y OLAP en la misma plataforma, algo que Teradata no admite. El rendimiento da a Oracle una ventaja sobre Teradata en la mayoría de los escenarios de cargas de trabajo mixtas.
Las transacciones comprenden una o varias sentencias SQL ejecutadas en una base de datos para completar tareas, manteniendo al mismo tiempo la integridad de los datos. Las transacciones son interdependientes para gestionar y procesar los datos que se añaden o eliminan de una base de datos.
Oracle está hecho a medida para el procesamiento de transacciones debido a su flexibilidad arquitectónica (con un RDBMS de objetos), mientras que OLAP de Teradata es potente para trocear datos (el historial de datos de OLTP) para su análisis, sin tener que mover o reestructurar los datos.
Oracle se utiliza principalmente como una aplicación back-end en línea que gestiona inserciones, actualizaciones y eliminaciones mientras se realizan transacciones, mientras que Teradata es un almacén de datos que mantiene big data para análisis y no hay transacciones en tiempo real.
Teradata es un buen combo entre hardware y software, produciendo un dispositivo de base de datos empresarial de gama alta, sin embargo, Oracle lanzó su OLAP Exadata Server en 2008. Era la respuesta de Oracle a un dispositivo de base de datos completo.
Ambos requieren una inversión importante y son más adecuados para bases de datos muy grandes que exigen un gran rendimiento con consultas complejas.
¿Compartir nada o todo?
Teradata es una arquitectura de nada compartido (SN), mientras que Oracle es de todo compartido.
El término arquitectura de nada compartida se refiere a un sistema de gestión de bases de datos multiprocesador en el que la memoria y el almacenamiento en disco no se comparten entre los procesadores[vii] El ancho de banda de la red se comparte para transferir datos.
Con Teradata, los datos se almacenan en servidores y cada uno computa su propia parte. Los datos se particionan y almacenan en un conjunto de servidores y cada servidor es responsable de sus datos. Algunos ejemplos de plataformas de gama alta que utilizan la misma arquitectura son Google, Amazon y Facebook.
Sin embargo, con la arquitectura compartida de Oracle, todos los datos son accesibles a través de todos los servidores y los niveles de acceso se pueden aplicar a cualquier parte de los datos según sea necesario. El inconveniente potencial es el aumento de la sobrecarga de la gestión del acceso a los datos y podría hacer que la gestión del sistema fuera más compleja de administrar.
La arquitectura de Oracle significa que cualquier máquina puede acceder a cualquier dato, y esta es la diferencia fundamental entre Teradata, que hace que Teradata sea ideal para el almacenamiento de datos, y Oracle más adecuado para OTLP.
Tenga en cuenta que, aunque Oracle Exadata desplegó un enfoque híbrido de las dos arquitecturas, un sistema Exadata no puede utilizarse sin Oracle. Exadata es un motor de almacenamiento «complementario» y no una revisión del motor de base de datos Oracle.
Escalabilidad
La escalabilidad incluye varios aspectos de una infraestructura informática, como la gestión del aumento de los volúmenes de datos y transacciones, así como el incremento de los datos multidimensionales, el número de usuarios, la gestión de la carga de trabajo, la complejidad y el volumen de las consultas, etc.
Teradata es Linealmente Escalable[viii]lo que significa que la capacidad de la base de datos puede aumentarse añadiendo más nodos a la infraestructura, y cuando el volumen de datos aumenta, el rendimiento no se ve afectado.
El sistema está diseñado para la escalabilidad multidimensional y proporciona modelos más robustos de ampliación y reducción que Oracle. Aunque Oracle tiene una buena escalabilidad, se sabe que se producen cuellos de botella con el subsistema de almacenamiento y que tiene una de las mejores velocidades de procesamiento de datos, pero solo hasta cierto límite. Por ejemplo, si la mayoría de las consultas son conocidas y los datos utilizados son inferiores a 600 TB, entonces Oracle podría ser adecuado, pero si se espera que los datos aumenten más allá de ese límite, entonces Teradata es la mejor opción.
Paralelismo
Teradata tiene paralelismo incondicional[ix] mientras que Oracle tiene condicional. Esto da a Teradata una ventaja con OLAP ya que el rendimiento es excepcional para lograr una respuesta única más rápido que un sistema no paralelo. El paralelismo utiliza múltiples procesadores trabajando juntos para realizar una tarea rápidamente.
Para usar una analogía de cómo funciona el paralelismo, piense en la cola de una tienda muy concurrida, con una cola que se bifurca en colas separadas para cada caja. De este modo, la cola avanza más rápido que con una cola y una caja. Cuanto más eficiente sea la carga paralela, mejor será el rendimiento del sistema.
Teradata tiene paralelismo en todo su sistema, incluida la arquitectura, el procesamiento complejo y la carga de datos. No es necesario ajustar las consultas para procesar las solicitudes en paralelo y Teradata no depende de restricciones de rango de columnas ni de una cantidad limitada de datos, a diferencia de Oracle.
Comparación de características
Otras diferencias dignas de mención son:
-La interfaz gráfica de usuario está mucho más madura y avanzada en Oracle que en Teradata.
-Oracle y Teradata soportan prácticamente los mismos lenguajes de programación, excepto los lenguajes Visual Basic donde Oracle lo soporta y Teradata no.
-En cuanto a sistemas operativos, Oracle funciona en Unix, Linux, Windows, Mac OS X, z/OS, mientras que Teradata no funciona en Mac OS X, z/OS.
-Teradata ha mejorado sustancialmente su compresión, aunque se considera que está un paso por detrás de la compresión columnar híbrida de Exadata de Oracle[x].
En resumen
Oracle y Teradata son dos empresas maduras en cuanto a producto y tecnología, pero Oracle supera en número de implantaciones a Teradata.
Dado que Oracle es más utilizado que Teradata, dispone de un rico conjunto de herramientas, lo que lo convierte en la mejor opción para desarrolladores y usuarios empresariales. Las percepciones de los usuarios empresariales consideran Teradata demasiado complejo o reservado a expertos especializados, por lo que es más fácil encontrar un usuario o desarrollador experto de Oracle que de Teradata.
Cuadro comparativo
Componente
Teradata
Oracle
Arquitectura
– Nada compartido
– Modelo relacional
– Los nodos disponen de varios motores de análisis sintáctico y motores de bases de datos denominados procesadores de módulos de acceso.
– Todo compartido
– Modelo objeto-relacional
– Disco compartido/memoria compartida débilmente acoplada
– Arquitectura de bases de datos para múltiples nodos
OLAP
Sistema diseñado y configuración esencial no requerida.
La instalación y configuración de OLAP es técnica y compleja.
OLTP
No es posible.
Sistema diseñado.
Sistema operativo
– Ventanas
– Linux
– UNIX
– Ventanas
– Linux
– UNIX
– Mac OS X
– z/OS
Paralelismo
Incondicional «Always On», diseñado desde el principio.
Condicional e imprevisible
Tablas de la base de datos
Las tablas creadas en las bases de datos y el espacio en disco son gestionados por el propio Teradata.
Tablas creadas en tablespaces
pertenecientes al esquema y tienen parámetros de utilización del espacio.
Objetos de la base de datos
– Cursor
– Rutina externa
– Función
– Procedimiento
– Disparador
– Dominio de datos
– Cursor
– Rutina externa
– Función
– Procedimiento
– Disparador
Índice Utilización
Tradicionalmente no se utilizan muchos índices, ya que la arquitectura paralela se centra en los requisitos de rendimiento.
Confíe en los índices, ya que las cargas de trabajo OLTP necesitan rutas de acceso rápidas.
Interfaz
– SQL
– SQL
– GUI
Tipos de datos
Cadena
– CHAR
– CLOB
– VARCHAR
– CHAR
– CLOB
– VARCHAR
– NCHAR
– NVARCHAR
Binario
– BYTE
– VARBYTE
– ARCHIVO
– LONGRAW
– RAW
Fecha/Hora
– TIEMPO
– FECHA
– FECHA
– FECHA
– FECHA
Clasificación general de usuarios (encuesta de IT Central Station)[xi]
Tercera
En primer lugar
