Te explicamos la Diferencia entre dispersión y asimetría con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
¿Cuál es la Diferencia entre dispersión y asimetría?
¿Qué es la dispersión?
En estadística, la dispersión es una medida del grado de distribución de los datos, es decir, especifica en qué medida difieren entre sí los valores de un conjunto de datos. Es el rango al que se extiende una distribución estadística en torno a un punto central. Determina principalmente la variabilidad de los elementos de un conjunto de datos en torno a su punto central. En pocas palabras, mide el grado de variabilidad en torno al valor medio. Las medidas de dispersión son importantes para determinar la dispersión de los datos en torno a una medida de localización. Por ejemplo, la varianza es una medida estándar de dispersión que especifica cómo se distribuyen los datos en torno a la media. Otras medidas de dispersión son el Rango y la Desviación Media.
¿Qué es la asimetría?
La asimetría es una medida de la asimetría de la distribución en torno a un punto determinado. Una distribución puede ser ligeramente asimétrica, fuertemente asimétrica o simétrica. La medida de la asimetría de una distribución se calcula utilizando la asimetría. En el caso de una asimetría positiva, se dice que la distribución es sesgada a la derecha y cuando la asimetría es negativa, se dice que la distribución es sesgada a la izquierda. Si la asimetría es cero, la distribución es simétrica. La asimetría se mide en función de la media, la mediana y la moda. El valor de la asimetría puede ser positivo, negativo o indefinido dependiendo de si los puntos de datos están sesgados a la izquierda o a la derecha.
Diferencia entre dispersión y asimetría
1.Definición de dispersión frente a asimetría
En términos estadísticos y de teoría de la probabilidad, la dispersión es el tamaño del rango de valores de una variable aleatoria o de su distribución de probabilidad. Describe el rango al que se extiende o propaga una distribución. En pocas palabras, es una medida para estudiar la variabilidad de los elementos. La asimetría, por su parte, es una medida de la asimetría en una distribución estadística de una variable aleatoria en torno a su media. El valor de la asimetría puede ser tanto positivo como negativo, o a veces indefinido. En pocas palabras, se dice que las distribuciones asimétricas son sesgadas
2.Medidas de dispersión frente a asimetría
Las medidas de dispersión significan el grado en que las variaciones se alejan de su valor central. Más concretamente, mide el grado de variabilidad del valor de una variable en torno al valor medio. La dispersión indica la amplitud de los datos. Las medidas de asimetría indican el grado de asimetría de la distribución y determinan si los puntos de datos están sesgados hacia la derecha o hacia la izquierda. Si se dice que la distribución está sesgada a la izquierda, el valor es negativo y el valor es positivo si la distribución está sesgada a la derecha.
3.Cálculo de la dispersión frente a la asimetría
La dispersión se calcula a partir de una media determinada. Es un cálculo estadístico que mide el grado de variación y existen muchas formas diferentes de calcular la dispersión, pero las dos más comunes son el rango y la desviación media. El rango es la diferencia entre los valores mayor y menor de un conjunto de datos, mientras que la desviación media es la media de los valores absolutos de las desviaciones de los valores funcionales respecto a un punto central. La asimetría, por su parte, se calcula a partir de la media, la mediana y la moda. Si la media es mayor que la moda, se tiene una asimetría positiva y en caso de que la media sea menor que la moda, se tiene una asimetría negativa. Además, la distribución tiene un sesgo cero en el caso de una distribución simétrica.
4.Aplicaciones de la dispersión frente a la asimetría
La dispersión se utiliza principalmente para describir la relación entre un conjunto de datos y determinar el grado de variación de los valores de los datos con respecto a su valor medio. La dispersión estadística puede utilizarse para otros métodos estadísticos como el Análisis de Regresión, que es un proceso utilizado para comprender la relación entre variables. También puede utilizarse para comprobar la Fiabilidad de la Media. La Asimetría, por su parte, se ocupa de la naturaleza de la distribución en un conjunto de datos. Resulta muy útil cuando se trata de análisis económicos en el sector financiero, en el que interviene un gran conjunto de datos, como el rendimiento de los activos, los precios de las acciones, etc.
Dispersión vs. Asimetría: Gráfico comparativo
Resumen de dispersión frente a asimetría
Ambos son los términos más utilizados en el análisis estadístico y la teoría de la probabilidad para caracterizar un conjunto de datos que incluye una enorme masa de datos numéricos. La dispersión es una medida para calcular la variabilidad de los datos o estudiar las variaciones de los datos entre sí o en torno a su media. Trata principalmente de la distribución de los valores de los datos de un conjunto en torno a su punto central. Puede medirse de varias formas, de las cuales Rango y Desviación Media son las más comunes. La asimetría se utiliza para medir la asimetría de la distribución normal en un conjunto de datos, es decir, el grado en que la distribución está desequilibrada en torno a la media.
