Te explicamos la Diferencia entre Variable y Atributo con ejemplos y definiciones. Conoce todos los datos para distinguirlos fácilmente.
Diferencia entre Variable y Atributo
No todos los datos son iguales. Por eso, antes de hacer mucho más, siempre es imprescindible comprender los tipos de datos y cómo utilizarlos. Del mismo modo que conocer a tu oponente te indica qué técnica utilizar contra él, saber con qué tipo de datos estás tratando te indica específicamente qué herramientas debes utilizar. Por lo tanto, es importante evaluar qué tipo de datos tiene. En el control de calidad, se utilizan principalmente dos tipos de datos para medir la calidad de un elemento: los datos de atributos y los datos de variables.
¿Qué son los datos de atributos?
Algunos datos son datos cualitativos con una característica o atributo de calidad que se describen en términos de mediciones. Estos datos pueden clasificarse y contarse. Esta categoría de datos se denomina datos de atributos. Estos datos se describen cualitativamente en términos de dimensiones, pesos u otros atributos que cumplen o no las especificaciones del producto. Los datos de atributos se utilizan en todas partes. Por ejemplo, los prefijos telefónicos, las tallas de ropa, la evaluación de aprobado o suspenso: todos ellos pueden denominarse datos de atributos. Estos datos definen claramente si un producto cumple o no las especificaciones. Por ejemplo, si se supone que hoy va a llover, o lo hará o no lo hará. Por tanto, los datos de atributos son algo que puede medirse en términos numéricos o describirse como sí o no para su registro y análisis.
¿Qué son los datos variables?
Si puede sumar o restar valores de los datos de forma significativa, entonces está trabajando con lo que se denominan datos variables o datos continuos. El nombre continuo se refiere a la idea de que este tipo de datos puede tener cualquier valor de una escala continua, como la lectura de la temperatura en un termómetro de mercurio. Los datos variables son datos que se utilizan para medir algunas características físicas, como la longitud, la anchura, la temperatura, el tiempo, la resistencia, el grosor, la presión, etcétera.
Son datos cuantitativos que pueden adquirirse mediante mediciones. Por ejemplo, el número de niños de una casa solo puede ser un valor entero, como no se puede tener 1,5 o 2,3 niños en una casa: solo se puede tener 1 o 2 niños. Por lo tanto, puede tomar medidas enteras de cada hogar y realizar algún tipo de cálculo matemático, como obtener una media o una desviación estándar de los datos. Esto es lo que diferencia los datos variables de los datos de atributos.
Diferencia entre VC++ y C++Diferencia entre variable y atributo
Definición
– Los datos variables son datos cuantitativos que pueden adquirirse mediante mediciones, es decir, los datos que pueden utilizarse para medir algunas características físicas como la longitud, la anchura, la temperatura, el tiempo, la resistencia, el grosor, la presión, etc. Variable significa que los valores medidos pueden variar en cualquier punto de una escala determinada. Los datos de atributos, por su parte, son datos cualitativos que tienen una característica de calidad o atributo que se describe en términos de mediciones. Los datos de atributos son algo que puede medirse en términos numéricos o describirse como sí o no para su registro y análisis.
Naturaleza
– Los datos variables son datos que pueden sumarse o restarse de forma significativa, lo que significa que puede realizar operaciones matemáticas con datos variables. Por ejemplo, contando el número de niños que hay en cada hogar de una zona determinada, se puede calcular la media o la desviación típica de los datos. Poder realizar operaciones matemáticas con los datos es lo que diferencia los datos variables de los datos de atributos. Por el contrario, no se puede realizar ninguna operación matemática ni ningún tipo de análisis con los datos de atributos. Los datos de atributos solo se pueden contar o se puede decir sí o no a ellos.
Ejemplos
– Los datos de atributos están a nuestro alrededor. Por ejemplo, los prefijos telefónicos, las tallas de la ropa, la evaluación de apto o no apto: todos ellos pueden denominarse datos de atributos. En el control de calidad, un producto que se somete a inspección puede ser defectuoso o no. Solo hay dos resultados posibles para un producto. Los datos de atributos pueden clasificarse como de tipo recuento y de tipo sí o no. Algunos ejemplos de datos variables son la lectura de la temperatura en un termómetro de mercurio, las notas de todos los alumnos de una escuela, la cantidad de dinero que gasta en compras, el kilometraje de su coche, la densidad del líquido, la altura de una columna, la longitud de una carretera o cualquier cosa que tenga un valor.
Datos variables frente a datos de atributos: Cuadro comparativo
Resumen de Diferencias entre Variable y Atributo
En pocas palabras, los datos variables son datos en los que la calidad se describe cuantitativamente en términos de dimensiones, pesos u otras características, mientras que los datos de atributos son datos cualitativos que tienen una característica de calidad o atributo que se describe en términos de medidas. Aunque los datos de atributos son muy importantes para afirmar que se han cumplido los requisitos de los clientes, no se puede realizar ningún tipo de análisis sobre los datos de atributos que no sea un simple recuento, a menos que se conviertan los datos de atributos en datos variables. Los datos variables son más flexibles porque permiten realizar operaciones matemáticas con los datos para llevar a cabo un análisis más exhaustivo de los mismos. Las variables suelen requerir muestras más pequeñas que los atributos.
